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J-GLOBAL ID：201702211448775377   整理番号：17A0116809

ソフトウェア定義ネットワークにおけるアントコロニーアルゴリズムに基づく交通工学による最適化ルーティングルール空間【Powered by NICT】

Optimizing Routing Rules Space through Traffic Engineering Based on Ant Colony Algorithm in Software Defined Network

著者 (5件)： Gao Chuangen ,  Wang Hua ,  Zhai Linbo ,  Yi Shanwen ,  Yao Xibo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICTAI  ページ： 106-112  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)は,次世代ネットワークインフラストラクチャ,制御プレーンとデータプレーンを分離することによりネットワーク管理を簡易化するとして描かれてきた。は多くのトラヒック工学解決策の背後にある主要技術となりつつあるが,これは中央制御装置を可能にする大域的流の経路を計画するからである。しかし,高価でエネルギーを消費するために,SDN可能デバイスにおけるルールを貯蔵臨界ハードウェアとして,三値連想メモリ(TCAM)は非常に限られた量と各デバイスに供給できる。TCAM資源を効率的に利用するために,サービス品質(QoS)制約のある多重unicastSessionsのためのルーティングルール空間占有問題を取り上げて論じた。著者らの知る限り,これは多経路流のための交通工学との共同ルーティングルール最適化への最初の研究である。混合整数線形計画法(MILP)を用いて問題を定式化し,それを解くためのアリコロニーアルゴリズムに基づくアプローチを提案した。最後に,シミュレーション研究を通して筆者らの提案したアルゴリズムの予想される性能を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *交通工学 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  制約条件 ,  ネットワーク管理 ,  インフラストラクチャー ,  *アルゴリズム ,  簡素化
準シソーラス用語： アントアルゴリズム ,  混合整数線形計画法 ,  多経路 ,  サービス品質 ,  TCAM ,  コントロールプレーン ,  次世代ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア定義ネットワーク ,  アントコロニーアルゴリズム ,  交通工学 ,  最適化 ,  ルーティング ,  ルール