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J-GLOBAL ID：201702211661717311   整理番号：17A0471115

光利用効率モデルと影響総一次生産量推定のための光合成パラメータの季節的変動【Powered by NICT】

Seasonal fluctuations of photosynthetic parameters for light use efficiency models and the impacts on gross primary production estimation

著者 (18件)： Lin Xiaofeng (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Lin Xiaofeng (University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A, Yuquan Road, Beijing 100049, China) ,  Chen Baozhang (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Chen Baozhang (University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A, Yuquan Road, Beijing 100049, China) ,  Chen Baozhang (School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China) ,  Chen Jing (Meteorological Information Center of Beijing, Beijing Meteorological Bureau, No. 44, Zizhuyuan Road, Haidian District, Beijing 100089, China) ,  Zhang Huifang (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Sun Shaobo (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Sun Shaobo (University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A, Yuquan Road, Beijing 100049, China) ,  Xu Guang (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Xu Guang (University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A, Yuquan Road, Beijing 100049, China) ,  Guo Lifeng (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Guo Lifeng (University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A, Yuquan Road, Beijing 100049, China) ,  Ge Mengyu (School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China) ,  Qu Junfeng (School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China) ,  Li Lijuan (Faculty of the Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China) ,  Kong Yawen (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Kong Yawen (University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A, Yuquan Road, Beijing 100049, China)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 236  ページ： 22-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメータ化は,最大LUE(εmax)の季節的変動を考慮して光使用効率(LUE)モデルを改善するかほとんど研究されていない。LUEモデルは日照と日影葉の分離(εm S Uとεms時間)でワンリーフ(one leaf)LUEモデル(SL LUE)と二葉のLUEモデル(TL LUE)である二カテゴリーを含んでいる。本研究では,SL LUEとTL-LUEモデルを月次時間尺度に於けるMetropolis Hastingアルゴリズムを用いて,十八の典型的な植物機能タイプ(PFT)を代表する46塔(176地区-年のうちデータ)のためのパラメータ化した。結果は,最大LUEパラメータは最もPFTs葉面積指数(LAI)と環境温度変化と有意な正の線形相関を持つ季節的に変化することを示した。εmaxをεms Uとεms時間の関係は線形方程式により記述され,バイオームにわたる一般的なパターンの存在を示した。また予想されたようにεmax,εms Uとεms時間の季節的変動とLUEモデルは妊娠中期低緯度領域における針葉樹常緑樹林を除いてGPP推定を著しく改善した。SL LUEとTL-LUEモデルの両者の改善は熱帯および地中海気候地域の夏に最も顕著であったが,大部分は温帯及び寒帯気候地域の春と冬に明らかであった。季節パラメータを用いても,LUEモデルはまだ良く地中海と熱帯地域(例えば,熱帯BEF,C3-C4草本)におけるいくつかのPFTsの寒冷期におけるGPP動力学を捉えることができない。GPPモデリングのさらなる改良が重要なパラメータの季節的変動を考慮する必要があることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 針葉樹 ,  葉面積指数 ,  *光合成 ,  温帯 ,  生物群系 ,  日照時間 ,  モデリング ,  *季節的変動 ,  寒帯 ,  熱帯 ,  パラメタリゼーション ,  気候
準シソーラス用語： 常緑樹 ,  *総一次生産 ,  *光利用効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 光利用効率(LUE)モデル ,  最大LUEパラメータの季節的変動 ,  総一次生産量の容量 ,  都Hastingアルゴリズム ,  渦共分散

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 光利用効率 ,  モデル ,  総一次生産量 ,  推定 ,  光合成 ,  パラメータ ,  季節的変動