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J-GLOBAL ID:201702211797318764   整理番号:17A0160412

融合革新の視点に基づく異質性知識フローネットワーク検出研究【JST・京大機械翻訳】

Heterogeneous Knowledge Flow Network Measurement Based on Perspective of Integration Innovation
著者 (1件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 963-970  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1460A  ISSN: 1000-0135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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先端領域の異質性知識流動は革新駆動戦略の基礎的資源となり、異質性知識流動は「特許一非特許」文献の分析過程に抽象化できる。関連研究の構造化整理に基づき、現在の研究角度、関連方法と可視化表現に存在する欠点に対して、引用分析の知識特性と結合して、特許分類番号と科学キーワード間の異質性知識流動モデルを提案し、2-モードネットワーク分析方法を応用した。関連度,相関強度および相関係数の3つの側面からデータ関連ルールを構築し,具体的な研究方法を考案した。データマッチングに基づき,知識フローの関連結果を可視化技術により示した。実際の応用において、道路工学領域の分析を通じて、この領域の異質性知識流動の内部構造と作用メカニズムを明らかにし、この領域の知識流動状況について深く分析した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  その他の情報処理 

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