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J-GLOBAL ID：201702211890471251   整理番号：17A0161615

改良MOPSOに基づく石炭企業の内部サプライチェーン最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on internal supply chain optimization of coalenterprise based on improved MOPSO

著者 (4件)： Ji Feng (School of Management, China University of Mining & Technology) ,  Yao Wen (School of Management, China University of Mining & Technology) ,  Zhang Ting (School of Management, China University of Mining & Technology) ,  Zhang Kaifeng (School of Management, China University of Mining & Technology)
資料名： Zhongguo Kuangye Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongguo Kuangye Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 45  号： 6  ページ： 1300-1306  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2772A  ISSN： 1000-1964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 石炭企業の内部供給チェーン最適化の高次元と非線形問題に対して、企業の利益が最大、顧客満足度が最も高いことを目的関数として構築した。本論文では,石炭生産のための最適化モデルを,石炭の生産量,石炭消費量,スライムの数,顧客に対する企業の重要性,顧客に対する石炭の種類と量,品質と品質の要求,石炭の到着地の輸送モードなどの基準を用いて,制約条件による石炭企業の内部供給チェーンの最適化モデルを確立した。従来のパーティクルスウォーム最適化アルゴリズム(PSO)に基づいて,改良多目的パーティクルスウォーム最適化(MOPSO)アルゴリズムを提案して,サプライチェーン最適化方式の生成において長時間無効探索を避けることができて,粒子群最適化アルゴリズムの効率を改良した。この方法を用いて,石炭企業におけるサプライチェーンの多目的最適化モデルのシミュレーションと解析を行い,この方法の正しさと有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生産量 ,  *最適化 ,  制約条件 ,  顧客満足 ,  アルゴリズム ,  目的関数 ,  スライム ,  高次元 ,  *石炭 ,  非線形問題
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  粒子群最適化 ,  消費量 ,  最適化モデル ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： coal enterprise ,  internal supply chain optimization ,  multi-objective particle swarm optimization (MOPSO)

分類 (9件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  炭鉱,石炭資源  (UA01100K) ,  品質管理一般  (KB04010A) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  石炭工業,コークス工業  (YE04020I) ,  移動通信  (ND08030H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  火力発電  (NB03040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： MOPSO ,  石炭 ,  企業 ,  サプライチェーン ,  最適化 ,  研究