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J-GLOBAL ID:201702213821890337   整理番号:17A0293773

複雑な貯留層に対する不均衡検層データの岩質識別【JST・京大機械翻訳】

Lithology identification for imbalanced logging data on complex reservoirs
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 2128-2132  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2223A  ISSN: 1004-2903  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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複雑な貯留層における従来の岩質同定法の精度が高くないという問題を解決するために,本論文では,複雑な貯留層の検層データに基づく多層BPニューラルネットワークのための岩石学的認識アルゴリズムを提案した。検層データの特徴と検層データ間の非線形関係に基づき、検層データに対して均衡化処理を行い、多層BPニューラルネットワークを利用して逐層岩性の識別を行った。13の石油貯留層を含む7793の地層の検層データによると,提案した方法はデータの不均衡比率が1:6に達したとき,岩石学的識別の適合率は92%以上に達し,複雑な貯留層の岩石学的識別に適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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油層工学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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