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J-GLOBAL ID:201702214188451064   整理番号:17A1486673

カナリア前立腺積極的サーベイランス研究における男性における高悪性度前立腺癌の予測のための4Kscoreの4カリクレインパネルの評価【Powered by NICT】

Evaluating the Four Kallikrein Panel of the 4Kscore for Prediction of High-grade Prostate Cancer in Men in the Canary Prostate Active Surveillance Study
著者 (20件):
資料名:
巻: 72  号:ページ: 448-454  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0910B  ISSN: 0302-2838  CODEN: EUURAV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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グリーソン6前立腺癌の診断は検出されなかった悪性疾患の存在に関する不確実性を残すことができる。積極的監視に関する男性における高悪性度癌の存在を予測する四カリクレイン(4K)パネルの有用性を評価する。最初とその後のサーベイランス生検前に採取した血漿は多施設カナリアPASS試験に登録された前向き男性718例を評価した。生検データをトレーニングとテストのセットに2:1に分割した。臨床情報と4Kpanelまたは血清前立腺特異抗原(PSA)のいずれかを含む統計モデルを開発した。エンドポイントは,再分類Gleason≧7にした。曲線(AUC)下での受信者動作特性(ROC)曲線分析と面積を用いた臨床的純便益を報告する識別能,および意思決定曲線解析(DCA)を評価した。再分類のための有意な予測因子は,4Kpanel(オッズ比[OR]1.54;95%信頼区間[CI]1.31 1.81)またはPSA(OR 2.11, 95% CI 1.53 2.91),≧20%コア正(OR 2.10, 95% CI 1.33 3.32),二以上前の生検陰性(OR 0.19, 95% CI 0.04 0.85),前立腺体積(OR 0.47, 95% CI 0.31 0.70),ボディマスインデックス(OR 1.09, 95% CI 1.04 1.14)であった。4Kとベースモデルを比較したROC曲線解析は4Kpanelは最初のサーベイランス生検で再分類(AUC 0.78 vs 0.74)を予測するための精度を改善することを示した。両モデルは,その後の生検(AUC 0.75 vs 0.76)で再分類の予測のための同等であった。DCAでは,両モデルは生検と生検ない戦略に比べて一層高い正味利益を示した。限界研究と少数の単一コホート性質を含む;結果は,臨床使用前に他のコホートで検証すべきである。4Kpanelは診断後最初の生検における高悪性度癌を予測する上でのルーチン臨床情報上の増分価値を提供した。4Kpanelはその後のサーベイランス生検で基本モデルに対する予測値を加えなかった。積極的サーベイランスは,多くの低悪性度前立腺癌に対する管理戦略である。反復生検は以前検出されなかった高悪性度癌で監視した。生検を実行する前に,四カリクレインのパネルを含む臨床変数を持つモデルは高悪性度癌の存在を示していることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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泌尿生殖器の腫よう  ,  腫ようの診断 

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