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J-GLOBAL ID：201702215413822430   整理番号：17A0197431

数値制御工作機械の故障診断関連ルールのマイニング方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Association rules mining method of fault diagnosis for CNC machine tools

著者 (3件)： Gao Xinqin (西安理工大学机械与精密儀器工程学院) ,  Ma Qianghua (西安理工大学机械与精密儀器工程学院) ,  Zhang Yanping (西安理工大学机械与精密儀器工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 38  号： 10  ページ： 14-19  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 歴史的保守データに基づく故障モードと故障原因の間の相関ルールをマイニングすることは,CNC工作機械の故障診断と予防保全のための重要なプロセスである。本論文は,改良型頻繁にアルゴリズムを採用して,CNC工作機械の故障診断のための相関ルールをマイニングする方法を研究した。相関ルールの概念とマイニング原理を説明することに基づいて,CNC工作機械の故障診断のための関連ルールの概念モデルを構築した。従来のマイニングアルゴリズムの実行効率が低く,多くの候補が不足するという欠点を克服するために,改良頻繁にアルゴリズムを提案し,アルゴリズムの流れを与えた。NC工作機械の故障特性に従って,頻繁なアイテム集合とその非部分集合の支持度と信頼度を計算し,故障診断の相関ルールを生成した。最後に,数値制御工作機械の故障モードと故障原因の間の相関ルールを例として取り上げ,提案した理論と方法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分集合 ,  アルゴリズム ,  *故障診断 ,  信頼度 ,  相関ルール ,  保全 ,  CNC工作機械 ,  *故障 ,  故障モード ,  予防保全 ,  *NC工作機械 ,  故障原因 ,  度
準シソーラス用語： 概念モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  切削一般  (QC02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 数値制御工作機械 ,  故障診断 ,  ルール ,  研究