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J-GLOBAL ID:201702215441533440   整理番号:17A0255979

関連データの品質評価フレームワークの構築と実証的評価【JST・京大機械翻訳】

Building and Empirical Assessment of Quality Assessment Framework of Linked Bibliographic Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 60  号: 15  ページ: 108-115  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3012A  ISSN: 0252-3116  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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[目的]本論文の目的は,国内の図書館によって発表された関連データ集合を分析して,評価することであり,典型的な国内資源のデータ品質を理解し,他の図書館のデータ出版と応用統合のための参考を提供することである。「方法/プロセス」は,既存の品質評価指標システムに基づき,関連データの品質評価フレームワークと指標を構築し,人工的調査と自動統計,分析方法を用いて,関連データセットのRDF語彙,URI有効性などの7つの指標について統計と分析を行った。[結果/結論]5つの国の図書館で出版された図書館関連データ集合は,RDF語彙,著録項記述,情報関連などの3つの面において,より良い一貫性を示し,文法検出およびURIの有効性検出などにおいて,国家図書館データの高品質を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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図書館一般  ,  品質管理一般  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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