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J-GLOBAL ID：201702215467052591   整理番号：17A0024710

クラウドにおける強化低分解能CTと磁気共鳴画像の新技術【Powered by NICT】

A Novel Technique to Enhance Low Resolution CT and Magnetic Resonance Images in Cloud

著者 (4件)： Agaian Sos ,  Rad Paul ,  Rajendran Rahul ,  Panetta Karen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SmartCloud  ページ： 73-78  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像分析は,医学の分野で重要な役割を果たし,解析は完全な診断および治療計画に対する放射線科医を導く。本論文では,計算機トモグラフィー(CT)と磁気共鳴(MR)画像を強化するための新しい方法を示した。提案したアルゴリズムは三つの手法,すなわち,ドメイン変換,形状適応エッジ強調,および適応ヒストグラム等化を用いた低分解能画像を増強する。視覚,提案した方法は,いくつかの最先端の方法よりも良好な,或は同等の強調画像を生成する。さらに,EMEとEMEE品質尺度を用いた[1]における,本報記載方法と提案した方法の性能を試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 治療計画 ,  *画像 ,  視覚 ,  アルゴリズム ,  *NMRイメージング ,  計算機トモグラフィー ,  画像分析 ,  品質 ,  *磁気共鳴
準シソーラス用語： ヒストグラム等化 ,  エッジ強調 ,  放射線科医 ,  *低分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  強化 ,  低分解能 ,  CT ,  磁気共鳴画像