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J-GLOBAL ID：201702215483694699   整理番号：17A0021268

MedCare:疾患予測のための活用薬物類似性【Powered by NICT】

MedCare: Leveraging Medication Similarity for Disease Prediction

著者 (2件)： Dasgupta Dipanwita ,  Chawla Nitesh V.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSAA  ページ： 706-715  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)の出現は,過去と現在の疾患と処方薬を含む既往歴は容易に可能である。は個別と集団健康管理システムの開発を容易にした。現代疾患予測システムは疾患診断のようなデータコードを患者の類似性を計算し,個々の可能な将来の疾患リスクを予測した。しかし,全てではない疾患(既存条件のような)は疾患診断コードとしてEHRの表現であることを仮定した。患者がすでに治療をしているが,EHRの対応する疾患を持たない可能性がある。目的を達成するために,薬歴は疾患診断の指標として役立つことができると仮定すると,投薬及び疾患診断結合は,そのようなシステムの予測可能性を向上させることができるかどうかを考察した。疾患リスク(CARE)を予測する著者らの以前の研究に基づいて,著者らは二の疾患予測システム:薬剤ベース類似性(medCARE)と他の疾患と投薬ベース類似性の両者(combinedCARE)を用いて1を開発した。combinedCAREはより大きな被覆率と高い平均ランクを提供したことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 健康管理 ,  予測可能性 ,  電子カルテ ,  投与 ,  患者 ,  被覆率 ,  病歴 ,  薬歴 ,  *類似性
準シソーラス用語： 予測システム ,  処方箋医薬品 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  体部・局部の特定事項  (GC10000R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 疾患 ,  予測 ,  活用 ,  薬物 ,  類似性