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J-GLOBAL ID:201702215539433462   整理番号:17A0321392

見直し問題における審査員と専門家のレコメンダーシステム【Powered by NICT】

A recommender system of reviewers and experts in reviewing problems
著者 (7件):
資料名:
巻: 106  ページ: 164-178  発行年: 2016年 
JST資料番号: T0426A  ISSN: 0950-7051  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,研究提案,あるいは部品を評価するための評価者の選択(専門家)を目的としたコンテンツベース推薦システムのアーキテクチャを提案した。情報検索などの種々の方法により総合アルゴリズム的フレームワークを提案した。適切な勧告の生成を支援するためのデータ,情報,知識,および関係それらの間の概念を探究する調和のとれた方法論を提案した。特に,開発したシステムは,潜在的な評価者を特性化し,関係と非構造化データからの情報を検索すると,一連の勧告を定式化するデータ収集を助ける。設計されたシステムアーキテクチャである機能的観点からモジュールと技術的観点からの階層的。システムの各重要な部分は別々のモジュールとして扱い,各層は系のある種の機能性を支持した。建築のモジュールはその保守を容易にした。情報検索のプロセスは,出版物,曖昧性解消,キーワード抽出,全文索引の分類を含んでいるが,キーワード間のコサイン類似性とフルテキスト指標の組合せに基づいている。提案したシステムは,研究開発,ワルシャワ,ポーランドの国立センターで事例研究を通して検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 
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