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J-GLOBAL ID：201702215550953656   整理番号：17A0470273

受動型マイクロ波と光学リモートセンシングの組合せを用いた,陸上の全可降水量検索法【Powered by NICT】

A total precipitable water retrieval method over land using the combination of passive microwave and optical remote sensing

著者 (5件)： Ji Dabin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. No.20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Shi Jiancheng (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. No.20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Xiong Chuan (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. No.20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Wang Tianxing (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. No.20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Zhang Yuhuan (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection. No. 4 Fengde East Road, Yongfeng Industrial Base, Haidian District, Beijing 100029, China)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 191  ページ： 313-327  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気水蒸気は水文サイクルと気候変化地球のに重要な役割を果たしている。多くの研究は,マイクロ波や光学リモートセンシングを用いた全可降水量の検索(TPW)に焦点を当てた。本論文では,陸上の全地球規模の1/4程度グリッドTPWはAMSR-EとMODIS観測値の組合せに基づく水蒸気感度パラメータΔTb_18.7/ΔTb_23.8を用いて検索した。検索アルゴリズムにおける二つの主要な改善は,表面放射率Δε_18.7/Δε_23.8の推定モデルとDEMを用いたTPWの検索に対する地形影響の補正の最適化を含む。高分解能TPWを得るために,ここではまた,DEMとNDVIを用いた0.05°×0.05°の微細スケールに検索された1/4程度グリッドTPWをダウンスケールするためのアルゴリズムを開発した。添加では,ダウンスケールしたTPWはその精度をさらに改善するため晴天条件におけるMODISからの高精度TPWを用いて較正した。最後に,四分の一程度と0.05°×0.05°グリッドTPWの両方が地球規模でSuomiNet GPS検索TPWに対して検証した。回収した1/4程度に区分した広域TPWのRMSEは3.45mmであり,0.95の相関係数であった。添加では,ダウンスケールした0.05°×0.05°格子化全球TPWのRMSEは4.18mmであり,相関係数は0.95であった。MODISのTPWの結果と比較して提案アルゴリズムの明らかな利点は,陸上の曇天条件下でTPWを検索することができることである。本研究で開発したアルゴリズムは容易にGCOM-W1搭載AMSR2に移すことができ,水文サイクルと気候変化研究を支援するために今日までAquaの立ち上げ以降の土地にわたる長期間全球日TPWを提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  晴天 ,  *陸地 ,  高分解能 ,  地球 ,  放射率 ,  *可降水量 ,  正規化植生指数 ,  *マイクロ波 ,  水循環 ,  検索アルゴリズム ,  *光学リモートセンシング ,  惑星 ,  環境指標 ,  指数
準シソーラス用語： 推定モデル ,  MODIS ,  AMSR-E , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 全可降水量 ,  表面放射率 ,  マイクロ波リモートセンシング ,  ダウンスケーリング ,  受動マイクロ波放射計

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクロ波 ,  光学リモートセンシング ,  組合せ ,  陸上 ,  可降水量 ,  検索