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J-GLOBAL ID：201702215759994619   整理番号：17A0307840

Web工数推定機能点解析と宇宙【Powered by NICT】

Web Effort Estimation: Function Point Analysis vs. COSMIC

著者 (4件)： Di Martino Sergio (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell’Informazione, University of Napoli “Federico II”, Italy) ,  Ferrucci Filomena (Department of Computer Science, University of Salerno, Italy) ,  Gravino Carmine (Department of Computer Science, University of Salerno, Italy) ,  Sarro Federica (CREST, Department of Computer Science, University College London, United Kingdom)
資料名： Information and Software Technology  (Information and Software Technology)
巻： 72  ページ： 90-109  発行年： 2016年04月 
JST資料番号： B0445B  ISSN： 0950-5849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈:ソフトウェア開発努力推定を採用してサイズ測度に依存することを重要な経営課題である。いくつかの機能的サイズ測定(FSM)法が提案されている。COSMICは,第二世代FSM法と考えられ,ファンクションポイント分析(FPA)とその変異体,第一世代のそれとして検討からそれを区別することである。Webアプリケーションの文脈では,二世代の有効性を比較した研究はほとんどない。ソフトウェア会社は,第一世代法から移動二番目に価値があるかどうかを評価するこの解析から利益を得ることができた。【目的】論文の主目的は,宇宙であるWeb工数見積のためのFPAよりも効果的であるかどうかを実験的に調べることである。FPAを用いたソフトウェア企業が十分なCOSMICデータを持たない限り,宇宙に基づく推定モデルを構築できないので,本論文の第二の目標は,変換方程式を宇宙にFPAからのマイグレーションを支援するために活用できるかどうかを調べることである。【方法】二つの経験的研究は工業的データセットを用いて行った。最初のものは,ファンクションポイント(FP)とCOSMICで得られた工数予測精度を比較し,二つの推定方法(簡単な線形回帰とCBR(事例ベース推論)を用いた。第二の研究は,歴史的FPデータを変換宇宙への換算式を利用する最初に二段階戦略の有効性を評価し,次にこれら推定COSMICサイズに基づく新しい予測モデルを構築した。【結果】最初の研究は,著者らのデータセットに,宇宙開発工数の見積のFPよりも大幅に精度が高いことを明らかにした。第二の研究では分析した二段階プロセスの有効性を用いて換算式に決定的に依存することを明らかにした。Web工数見積宇宙の【結論】はFPAよりも有意に効果的であることができる。それにもかかわらず,二段階戦略は,FPAからCOSMICへのスムースなマイグレーションのための効果的に使用できるように更なる研究は,適切な変換方程式を同定するために実施されなければならない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  *工数 ,  ソフトウェア ,  *宇宙空間 ,  事例ベース推論 ,  ソフトウェア開発 ,  予測モデル ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： 開発工数 ,  線形回帰 ,  予測精度 ,  推定モデル ,  工数見積 ,  ソフトウェア会社 ,  Webアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Web工数推定 ,  機能規模測定 ,  宇宙 ,  IFPUG機能点解析

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： Web ,  工数 ,  推定 ,  解析 ,  宇宙