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J-GLOBAL ID：201702215833440521   整理番号：17A0355453

ベイズ推論に基づくPASG計算モデル【JST・京大機械翻訳】

PASG Computational Model Based on Bayesian Inference

著者 (3件)： Wang Hui (College of Computer Science and Technology,Henan Polytechnic University) ,  Kang Kaihang (College of Computer Science and Technology,Henan Polytechnic University) ,  Liu Shufen (College of Computer Science and Technology,Henan Polytechnic University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 11  ページ： 158-164  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネットに存在する内部脅威は隠蔽性が高く、管理が難しいなどの特徴がある。そこで,内部脅威に対するベイジアンネットワーク攻撃グラフ(BNAG)モデルを構築した。攻撃プロセスにおける攻撃者の挙動を研究対象として,行動の間の資源指向に基づき,モデルを内部挙動を分析することによってモデル化し,それらの資源と挙動,挙動と資源の間の関連度を,バングモデルに基づいて定量的に分析した。さらに,BAYESネットワークノードの確率計算モデル(PASG)を提案した。評価法として尤度加重法を用いて,内部脅威を予測した。事例研究の結果は,PASGモデルが内部の脅威に対して効果的な予測と予防を行うことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *計算モデル ,  インターネット ,  モデリング ,  オクルージョン ,  加重 ,  尤度 ,  ネットワークノード
準シソーラス用語： 評価法 ,  攻撃者 ,  信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： insider threat ,  Bayesian network ,  network attack graph ,  likehood weighting ,  information fusion

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  核物質管理  (MA01060H)

タイトルに関連する用語 (2件)： ベイズ推論 ,  計算モデル