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J-GLOBAL ID：201702215884804382   整理番号：17A0071890

四分木と多種類の活性輪郭モデルを組み合わせたリモートセンシング画像の水抽出法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Waterline Extraction Method from Remote Sensing Image Based on Quad-tree and Multiple Active Contour Model

著者 (5件)： Yu Jintao (Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University) ,  Guo Haitao (Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University) ,  Li Chuanguang (Aerospace TITAN Technology Co., LTD) ,  Lu Jun (Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University) ,  Jiang Chunxue (Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 45  号： 9  ページ： 1104-1114  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 測地線の動的輪郭(GAC)モデル,CHAN-VESE(CV)モデル,および二分木(の)モデルを分析することによって,エッジと領域に基づく動的輪郭モデルと四分木に基づく画像セグメンテーション法を結合した。四分木とマルチアクティブ輪郭モデルに基づく水抽出法を提案した。まず第一に,画像を四分木に分割して,初期輪郭をモデル進化のために提供する。次に,CVモデルの大域的画像の統計的情報とLBFモデルの局所的画像の統計的情報を用いて,新しい符号圧力関数を構築し,GACモデルの境界停止関数を改良するために改良記号圧力関数を使用し,GACモデルの初期停止と過剰進化を効果的に改善した。最終的に,二値選択とGAUSS正則化レベルセット法(SBGFRLS)を用いて,初期化と規則化を避け,レベル集合の効率を改善した。実験結果は,この方法が弱いエッジと深刻な凹部エッジを含む水抽出物の抽出に効果的であり,サブピクセル抽出の精度を有し,抽出速度が速く,安定性が良好であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凹形 ,  測地線 ,  *画像 ,  *四分木 ,  正則化 ,  二分木 ,  抽出速度
準シソーラス用語： サブピクセル ,  水抽出物 ,  レベルセット法 ,  画像セグメンテーション ,  動的輪郭 ,  *水抽出 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： quad-tree ,  GAC model ,  CV model ,  LBF model ,  waterline extraction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多種 ,  活性 ,  輪郭 ,  モデル ,  リモートセンシング画像 ,  水抽出 ,  提案