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J-GLOBAL ID：201702215926551744   整理番号：17A0239207

多重ユーザ活動に基づくドメイン特異的ユーザ選択を予測する【Powered by NICT】

Domain-specific user preference prediction based on multiple user activities

著者 (5件)： Long Yunfei (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) ,  Lu Qin (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) ,  Xiao Yue (Daxtra Technologies Limited, Daxtra Technologies Limited, Musselburgh, EH21 6QD, Edinburgh, UK) ,  Li MingLei (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) ,  Huang Chu-Ren (Department of Chinese and Bilingual Studies, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 3913-3921  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造化および非構造化データを用いた潜在的ユーザの好みを推論する重要な社会的計算タスクである。homophily理論をコードより良く構造化されていないデータに埋め込まれたユーザの活動に基づくユーザ選好表現を提案した。個々のユーザの表現は,ソーシャルメディアにおける潜在的ユーザの好みを統合するための埋め込み法を用いて学習した。法は,ユーザが参加している話題によって示されるユーザコメント,ユーザ社会的ネットワーク(すなわち,追従/followee接続)とユーザ興味の話題からユーザの活動ベースのキューを統合する能力を持っている。実験はHu Puバスケットボール議論フォーラムから収集したデータセットにおけるユーザ選好の一部として各ユーザの好きなチームの予測を評価した。~1結果は,筆者らの提案したユーザ表現は他のユーザ表現ベースラインよりも優れていることを明確に示した。ユーザコメントの統合ユーザ社会的ネットワーク及びユーザ興味の話題は,ユーザ選好予測の全体的な性能を改善することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準線 ,  構造形成 ,  待ち行列 ,  *多重化
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  非構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  活動 ,  ドメイン ,  ユーザ選択 ,  予測