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J-GLOBAL ID：201702215994425093   整理番号：17A0299857

異常値除去に基づくSVM信用リスク評価手法【JST・京大機械翻訳】

SVM Credit Risk Evaluation Method Based on Eliminating Outliers

著者 (6件)： Liu Ying (School of Management Science and Information Engineering,Jilin University of Finance and Economics, Key Laboratory of Logistics Industry Economy and Intelligent Logistics, Jilin Province Key Laboratory of Internet Finance) ,  Wang Limin (School of Management Science and Information Engineering,Jilin University of Finance and Economics, Jilin Province Key Laboratory of Internet Finance) ,  Jiang Jianhua (School of Management Science and Information Engineering,Jilin University of Finance and Economics, Key Laboratory of Logistics Industry Economy and Intelligent Logistics, Jilin Province Key Laboratory of Internet Finance) ,  Zhao Chengli (School of Management Science and Information Engineering,Jilin University of Finance and Economics) ,  Zhang Chijun (School of Management Science and Information Engineering,Jilin University of Finance and Economics, Key Laboratory of Logistics Industry Economy and Intelligent Logistics, Jilin Province Key Laboratory of Internet Finance) ,  Sun Tiezheng (School of Management Science and Information Engineering,Jilin University of Finance and Economics)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 54  号： 6  ページ： 1395-1400  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信用評価データにおける異常値とノイズの問題を解決するために,異常値除去に基づくサポートベクトルマシン(SVM)の信用リスク評価モデルを提案する。この方法を信用リスク評価に適用した結果は,他の方法と比較して,この方法がより高い分類精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  *異常値 ,  雑音
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *信用リスク評価 ,  *外れ値除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： support vector machine(SVM) ,  Fuzzy c-means clustering algorithm ,  outlier ,  credit risk

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異常値除去 ,  SVM ,  信用リスク ,  評価手法