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J-GLOBAL ID：201702216072791100   整理番号：17A0145306

非侵襲性血糖推定システムのための情報抽出のための経験的モード分解による特異スペクトル解析成分の選択【Powered by NICT】

Selection of singular spectrum analysis components via empirical mode decomposition for extracting information for noninvasive blood glucose estimation system

著者 (5件)： Lin Pei-Ru (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Li Weixi (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Zheng Tuhong (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Ling Wing-Kuen (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Li Chi-Kong (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INDIN  ページ： 1050-1055  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非侵襲性血糖推定システムのための有用な情報を抽出するための経験的モード分解法による特異スペクトル解析成分を選択する方法を提案した。グループ化を行うために,特異スペクトル分析成分のグループの総数は固有モード関数の総数に等しい。最初のそれぞれの正規化された特異スペクトル解析成分は各正規化固有モード関数と比較した。第二に,特異スペクトル解析成分は最も高い相関係数を持つ固有モード関数に対応する群に帰属した。第三,同じグループに属するすべての特異スペクトル成分を一緒にまとめた。この技術は,非侵襲性血糖推定システムのための有用な情報の抽出に適用した。特に,測定した信号は特異スペクトル解析法と経験的モード分解アプローチを介して,幾つかの成分に分解した。特異スペクトル解析成分を得るために提案した分類法を適用した後,得られた成分は特異スペクトル解析法と経験的モード分解法の両方の利点を享受している。コンピュータ数値シミュレーションは実際の測定を行った。結果はより強力な情報は得られた特異スペクトル解析成分に見られることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  分光分析 ,  *スペクトル ,  情報抽出 ,  正規化 ,  *血糖 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  分類法 ,  固有モード関数 ,  特異スペクトル解析 ,  *経験的モード分解 ,  *非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非侵襲性 ,  血糖 ,  推定システム ,  情報抽出 ,  経験的モード分解 ,  特異スペクトル解析