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J-GLOBAL ID：201702216080277366   整理番号：17A0755321

ブロックごと適応局所クラッタフィルタリングによる超音波小血管イメージング【Powered by NICT】

Ultrasound Small Vessel Imaging With Block-Wise Adaptive Local Clutter Filtering

著者 (4件)： Song Pengfei (Department of Radiology, Mayo Clinic College of Medicine, Rochester, MN, USA) ,  Manduca Armando (Department of Physiology and Biomedical Engineering, Mayo Clinic College of Medicine, Rochester, MN, USA) ,  Trzasko Joshua D. (Department of Radiology, Mayo Clinic College of Medicine, Rochester, MN, USA) ,  Chen Shigao (Department of Radiology, Mayo Clinic College of Medicine, Rochester, MN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 1  ページ： 251-262  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波小血管イメージングのための必須ロバストクラッタフィルタリング。固有値ベースのクラッタフィルタリング技術は最近,小動物における従来のクラッタフィルタ上のクラッタ除去の大きな改善を示した。しかし,in vivoでのヒトイメージングのための,固有ベースクラッタフィルタリングは,複雑な空間的組織と雑音特性のために挑戦的である。この挑戦に取り組むために,著者らは新規なブロック適応特異値分解(SVD)に基づくクラッタフィルタリング技術を提案した。提案した方法は世界的な平面波データ重複局所空間セグメントに,その中で組織信号は局所コヒーレントおよび雑音局所定常と仮定したを分割する。これは,SVD(特異値分解)による組織,血液および雑音の効果的な分離を可能にした。各ブロックに対して,提案した方法は,局所データ統計に基づく特異値カットオフしきい値を適応的に決定する。各ブロックから処理結果は,重複して組み合わせた小血管潅流画像の信号対雑音比(SNR)とコントラスト対雑音比(CNR)の両方を改善した。実験結果は,提案した手法はSNRとin vivoヒト固有腎研究のための通常の大域的SVDフィルタリング技術dB以上スケールにおけるCNRにおける三倍の増加よりも二倍以上の増加を達成したことを示す。提案した方法は,深さ依存する背景雑音の抑制と近接場組織クラッタのより良い除去の実質的な改善を示した。異なる処理ブロックサイズとブロック重なり割合の影響を画像品質と計算コストの間のトレードオフと同様に系統的に調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  固有値 ,  SN比 ,  特異値分解 ,  *超音波 ,  *フィルタリング ,  画質 ,  平面波 ,  *画像処理 ,  *クラッタ ,  ヒト ,  コヒーレンス ,  近接場 ,  *小血管
準シソーラス用語： 特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  クラッタ ,  フィルタリング ,  超音波 ,  小血管 ,  イメージング