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J-GLOBAL ID：201702217926415336   整理番号：17A0402482

時系列解析によるクラウドサービスのための多値協調的QoS予測【Powered by NICT】

Multi-valued collaborative QoS prediction for cloud service via time series analysis

著者 (6件)： Ma Hua (Department of Computer, Hunan Normal University, Changsha 410081, China) ,  Ma Hua (Collaborative Systems Laboratory, Nipissing University, North Bay, ON P1B8L7, Canada) ,  Zhu Haibin (Collaborative Systems Laboratory, Nipissing University, North Bay, ON P1B8L7, Canada) ,  Hu Zhigang (School of Software, Central South University, Changsha 410075, China) ,  Tang Wensheng (Department of Computer, Hunan Normal University, Changsha 410081, China) ,  Dong Pingping (Department of Computer, Hunan Normal University, Changsha 410081, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 68  ページ： 275-288  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ特徴,不確実性とサービス品質(QoS)の変動特性の多様性を目指して,クラウドサービスの連続モニタリングデータを利用することにより,本論文では,潜在的利用者のための時系列解析による未知のQoS値を予測するための多値協調手法を提案した。このアプローチでは,消費者から単一値データおよび時系列データから成る多値QoS評価は雲モデルに変換され,各期間における潜在的利用者と他の消費者間の差異は,これらの雲モデルに基づいて測定した。雲モデル間の類似性測定の既存の方法の欠損に対して,本論文では,類似性計算の精度を改善するために方向類似性と次元類似性を組み合わせた新しいベクトル比較法を提案した。ファジィ解析的階層プロセス法は潜在的ユーザは各期間の目的量の決定を支援するために用い,隣接ユーザが多重周期におけるQoS評価の包括的類似性に従った潜在的ユーザのために選択した。多重周期間の客観的重みを用いた多値QoS評価を組み込むことにより,予測された結果は,QoSの周期的変化と一致し続けることができる。最後に,実世界データセットに基づく実験は,このアプローチがクラウドコンピューティングパラダイムにおける多値評価のための協調的QoS予測の高精度を提供できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  消費者 ,  類似性 ,  多重化 ,  *時系列分析 ,  ベクトル ,  雲モデル
準シソーラス用語： 高精度 ,  ファジィ解析 ,  比較法 ,  類似性測定 ,  時系列データ ,  連続監視 ,  サービス品質 ,  *クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 雲モデル ,  協調的QoS予測 ,  多値評価 ,  類似性測定 ,  時系列解析

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時系列解析 ,  クラウドサービス ,  多値 ,  協調 ,  QOS ,  予測