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J-GLOBAL ID：201702218396252506   整理番号：17A0729976

適応分類曲線あてはめに基づく干渉マルチスペクトル画像圧縮【JST・京大機械翻訳】

Compression of Interference Multispectral Image Based on Adaptive Classification and Curve-Fitting

著者 (4件)： Wang Keyan (Xidian University) ,  Li Yunsong (Xidian University) ,  Wu Chengke (Xidian University) ,  Song Juan (Xidian University)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 29  号： 1  ページ： 78-85  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチスペクトル画像データの二つの特性を解析し,適応分類曲線あてはめに基づく圧縮アルゴリズムを提案した。まず第一に,干渉のマルチスペクトル画像を,2つのタイプの干渉領域に分割し,次に,それぞれの適合関数を構築するために,平均二乗誤差基準を採用した。典型的曲線を選択して,典型的曲線を適合させるために,典型的曲線を適合させるために,典型的曲線を選択するために,典型的曲線を選択して,典型的曲線によって適合した。弱い干渉領域は,それぞれの干渉強度曲線を独立に適合させた。最後に,すべての誤差データをエントロピー符号化によって符号化した。実験結果により,JPEG2000と比較して,提案したアルゴリズムは,約0.2BIT/PIXELの無損失圧縮出力を減少させ,そして,損失圧縮の再構成画像の品質を改善し,そして,スペクトル歪みを減少させることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  アルゴリズム ,  JPEG ,  *曲線あてはめ ,  *スペクトル ,  *干渉 ,  符号化
準シソーラス用語： 再構成画像 ,  無損失圧縮 ,  エントロピー符号化 ,  平均二乗誤差 ,  *マルチスペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： interference spectrometer ,  interferencel multispectral image ,  image compression ,  classification ,  curvefitting

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  分類 ,  曲線あてはめ ,  干渉 ,  マルチスペクトル ,  画像圧縮