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J-GLOBAL ID：201702218673751273   整理番号：17A0078848

リモートセンシングに基づく東北地域における水稲の遅延モニタリングの動的モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic monitoring rice delayed-type chilling damage based on remote sensing in northeast China

著者 (3件)： Liu Dan (Heilongjiang Province Institute of Meteorological Sciences) ,  Yu Chenglong (Heilongjiang Province Institute of Meteorological Sciences) ,  Du Chunying (Heilongjiang Province Institute of Meteorological Sciences)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 15  ページ： 157-164  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： イネの遅れは,イネの品質と収率を向上させるために,広範囲の正確な追跡とモニタリングを提供することができる。東北地域の水稲栽培地域と水稲の低温栽培地域を明らかにした上で、MODIS MOD13A2データに基づき、東北地区の水稲の各発育段階における植生指数の識別指標の参考範囲を区分し、地理情報に基づく水稲の発育期モデルを構築した。これに基づき、水稲の静的発育期の空間分布図を作成し、2009年5月24日と8月7日を例として東北地区の水稲の遅延の動的モニタリングの応用研究を行った。結果は以下を示す。東北省の三つの省において、水稲の遅延が大きい地域は2002年、2003年、2008年と2009年に発生し、そのうち黒龍江省は水稲の晩生期の被害地域である。EVIは,イネの発育段階においてNDVIよりも優れていた。経度,緯度,高度と高さの間の相関関係を利用して,イネの発育モデルを構築し,観測地域の発育段階を推定することは一定の可能性がある。2009年5月24日と8月7日の東北地域におけるイネの遅延の動的モニタリングを,同じ時間における3つの省におけるイネの発育期分布の推定結果に基づいて実施し,その結果は2009年の農業気象観測記録と一致した。モニタリング結果は正確であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業気象 ,  成長期 ,  正規化植生指数 ,  成長段階 ,  *リモートセンシング ,  空間分布 ,  経度 ,  *水稲 ,  栽培 ,  緯度
準シソーラス用語： 晩生 ,  黒竜江省 ,  植生指標 ,  MODIS ,  水稲栽培 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： remote sensing ,  monitoring ,  crops ,  delayed-type chilling damage ,  development stage ,  northeast China ,  paddy

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  地域 ,  水稲 ,  遅延 ,  モニタリング