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J-GLOBAL ID：201702218990063541   整理番号：17A0213952

再圧縮攻撃下でのJPEG画像における修復偽造の暴露【Powered by NICT】

Exposing Inpainting Forgery in JPEG Images under Recompression Attacks

著者 (4件)： Liu Qingzhong ,  Sung Andrew H. ,  Zhou Bing ,  Qiao Mengyu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMLA  ページ： 164-169  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像とビデオの失われるか,劣化した部分を再構成するコンピュータビジョンで設計し,修復は真実を変化させる画像改ざんに用い,領域充填と物体除去を含めている。複製-移動とシームカービング偽造を含む改ざんのいくつかのタイプは画像科学捜査に露出することができるが,JPEG画像であり,その検出はカバーまたは元の修復トレースを危うくし後再圧縮攻撃のために非常に挑戦的であるにおける修復偽造に取り組む研究非常にはほとんど行われていない。今日まで,複合再圧縮攻撃の下での修復画像偽造を検出するための有効な方法ではない。画像科学捜査におけるこのようなギャップを埋めるとJPEG画像における後再圧縮攻撃から修復偽造を明らかにするために,本論文では,離散変換領域における大きな特徴マイニングで始まるアプローチを提案し,アンサンブル学習は,高い特徴次元に対処し,高い特徴次元下でのいくつかの規則的な分類器に一般的に過剰適合を防ぐために適用した。著者らの研究は,提案した手法はポスト再圧縮攻撃の下での修復偽造を効果的に露わにする,特に,再圧縮品質は元のJPEG画像品質よりも低い,検出精度を改善する顕著に示し,従って画像偽造検出のギャップを橋渡しする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  画質 ,  *JPEG ,  再構成 ,  *画像 ,  コンピュータビジョン ,  品質 ,  複製
準シソーラス用語： 検出精度 ,  アンサンブル学習 ,  フォレンジックス ,  シームカービング ,  *改竄 ,  *再圧縮 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 再圧縮 ,  攻撃 ,  JPEG ,  修復 ,  偽造 ,  暴露