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J-GLOBAL ID：201702219081227763   整理番号：17A0047699

3T MRIによる7T画像の再構成

Reconstruction of 7T-Like Images From 3T MRI

著者 (6件)： Bahrami Khosro (Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA) ,  Shi Feng (Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA) ,  Zong Xiaopeng (Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA) ,  Shin Hae Won (Departments of Neurology and Neurosurgery, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA) ,  An Hongyu (Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA) ,  Shen Dinggang (Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 35  号： 9  ページ： 2085-2097  発行年： 2016年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近のMRIスキャンでは,超高磁場(7T)MRイメージングは,より正確で早期の脳疾患診断に役立つルーチン3T MRIと比較して,より高い解像度とより良い組織コントラストを提供する。しかし,現在,7T MRIスキャナーは,臨床センターや研究センターでは高価で入手が困難である。これらは3T MRIから7T MRIの質に近い画像を再構成する方法を提案し,3T MRIから分解能とコントラストの質を向上させる。このようにすることで,組織セグメンテーションなどの後処理作業をより正確に行うことができ,脳組織の詳細をより高い解像度とコントラストで見ることができる。これを行うために,筆者らは,同じ被験者からスキャンされたペアの3Tと7T画像を含むユニークなデータセットを取得した。3T MR画像の品質を7TのようなMRIに改善するために,新しいマルチレベル正準相関分析(CCA)空間でグループスパース性に基づく階層的再構成を提案した。まず,入力された3T MR画像から重なり合うパッチを抽出する。次に,トレーニングセット内のすべての整列した3Tおよび7T画像から最も類似したパッチを抽出することによって,対応する3Tおよび7T辞書が各パッチに対して構築される。トレーニングのために,各訓練対象からの3Tと7TのMR画像のペアを使用することは注目に値する。次に,3Tパッチセットと7Tパッチセットをペアにして共通のスペースにマッピングし,相関を高めるためにマルチレベルCCAを提案した。このような空間では,各入力3T MRIパッチは3T辞書によってまばらに表され,次に得られたスパース係数は対応する7T辞書と一緒に使用されて7Tライクなパッチを再構築する。また,隣接するパッチ間に構造的な一貫性を持たせるために,グループスパース性を用いる。この再構成は,階層的なフレームワーク内で変化するパッチサイズで実行される。3Tおよび7T MR画像の両方を有する13人の被験者を用いて実験を行った。結果は,本発明の方法が以前の方法より優れており,より良い構造の詳細を回復できることを示した。また,提案方法を医学的応用の場面に置くために,再構成された7TライクなMR画像に対する脳組織セグメンテーションのような後処理方法の影響を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： *NMRイメージング ,  *画像再構成 ,  高分解能 ,  動物組織 ,  コントラスト ,  分解能 ,  集合 ,  分析 ,  性質 ,  階層構造 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  脳組織 ,  データセット ,  医用画像セグメンテーション
準シソーラス用語： *3T MRI ,  *7T MRI ,  画像分解能 ,  正準相関分析 ,  スパース性

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： MRI ,  再構成