簡単なラスタオーバーレイ法を利用した地すべりの感受性を評価するための簡単な方法:黄土坡斜面災害(中国)の事例研究【Powered by NICT】

Dumperth Christian; Rohn Joachim; Fleer Alexander; Wang Jinge; Xiang Wei; Zimmermann Karsten

文献

J-GLOBAL ID：201702219135561263 整理番号：17A0200985

簡単なラスタオーバーレイ法を利用した地すべりの感受性を評価するための簡単な方法:黄土坡斜面災害(中国)の事例研究【Powered by NICT】

An easy approach to assess the susceptibility of a landslide by utilizing simple raster overlay methods: A case study on Huangtupo landslide(P.R. China)

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資料名：
巻： 13 号： 10 ページ： 1701-1710 発行年： 2016年
JST資料番号： C2627A ISSN： 1672-6316 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

ランキングとレイティングを用いた半定性的指標に基づく方法は,広域感受性推定に広く使われている。しかし,一般化されたランキングとレイティングは,単一地すべりの評価には適していない。Huangtupo地滑り(中国)の感受性評価が容易で移転可能なアプローチを与え,ランキングおよび評価のための考慮をすることなくラスタ添加を用いた。斜面,アスペクト,曲率,位置および排水緩衝帯距離ラスタデータセットをESRIのアークGISを用いたオープンソースディジタル標高モデルから得られた。これら条件付け因子ラスタデータセットは単純な可否基準のないことを含むラスタデータセットに変換した,トリガリングかした。続いてそれらは簡単なラスタオーバレイマップを取得するためにラスタ数学によって加えられた。このマップは,初期変位測定と比較しその後,地上合成開口レーダ装置を用いて得られた。後天性データは,同じ空間的広がりを用いて,二ラスタデータセットの比較の可能性を提供するためにラスタデータセットに再計算した。結果は,ラスタ細胞は,三またはそれ以上の条件づけ因子を含むすべての測定された運動の76.35%は地域で発生し,明らかにした容易なラスター演算は,ローカルな規模での満足すべき結果をもたらすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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人工知能

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