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J-GLOBAL ID：201702219161495723   整理番号：17A0458067

in situインフラストラクチャのエクサスケールの性能解析,設計検討,および応用【Powered by NICT】

Performance Analysis, Design Considerations, and Applications of Extreme-Scale In Situ Infrastructures

著者 (21件)： Ayachit Utkarsh ,  Bauer Andrew ,  Duque Earl P. N. ,  Eisenhauer Greg ,  Ferrier Nicola ,  Gu Junmin ,  Jansen Kenneth E. ,  Loring Burlen ,  Lukic Zarija ,  Menon Suresh ,  Morozov Dmitriy ,  O’Leary Patrick ,  Ranjan Reetesh ,  Rasquin Michel ,  Stone Christopher P. ,  Vishwanath Venkat ,  Weber Gunther H. ,  Whitlock Brad ,  Wolf Matthew ,  Wu K. John ,  Bethel E. Wes
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SC  ページ： 921-932  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最大のスケール計算科学が直面している重要な傾向は計算とI/O速度間のギャップの広がりであり,それに続く視覚探索と解析のための持続的ストレージを節約するためにますます実現不可能時に従うこと課題は,シミュレーションデータからの洞察を得る最良の方法である。この問題への1つのアプローチは,in situ処理の考え方,可視化と解析処理が実行される付近に中心を持っているデータ記憶における常在性であった。本論文では,最新のプラットフォーム上での極端なスケールでin situ処理の考え方:スケーラビリティ,オーバヘッド,性能測定と解析,従来の事後アプローチとの比較およびコントラスト,シミュレーションコードとインタフェイスに関連したいくつかの重要な設計及び性能の問題を検討した。,大規模なHPCプラットフォーム上で行い,研究と実践におけるこれらの原理miniapplicationと複数の科学アプリケーションコード,そのうちの1つは1M方法以上の同時実行で使用されているin situ法を実証したを含んでいることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コントラスト ,  *性能分析 ,  可視化 ,  データ蓄積 ,  インタフェイス ,  *インフラストラクチャー ,  性能測定 ,  ストレージ装置 ,  計算科学
準シソーラス用語： 視覚探索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： インフラストラクチャ ,  性能解析 ,  設計 ,  応用