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J-GLOBAL ID：201702219550772311   整理番号：17A0260014

高速特徴ピラミッド計算による形状部品モデル【JST・京大機械翻訳】

Deformable Part Model with Fast Computation of Feature Pyramids

著者 (4件)： Li Chunwei (National Digital Switching System Engineering & Technological R&D Center) ,  Yu Hongtao (National Digital Switching System Engineering & Technological R&D Center) ,  Gao Chao (National Digital Switching System Engineering & Technological R&D Center) ,  Bu Youjun (National Digital Switching System Engineering & Technological R&D Center)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 11  ページ： 2532-2536  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変形可能部品モデルにおける特徴ピラミッドの計算において,計算速度が遅いという問題を解決するために,高速特徴ピラミッドに基づく形状モデルのためのオブジェクト検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,いくつかの基準スケールを特徴ピラミッドにおいて選択して,次にマルチスケール特性におけるべき法則に従って,マルチ解像度画像特性を近似的に計算した。このアルゴリズムでは,スケールサンプリングの特徴ピラミッドを用いて,特徴抽出ピラミッドを外挿し,次に,あらかじめ訓練したテンプレートを用いてクラスを検出し,検出結果を得た。PASCAL VOC2007およびINRIAデータセットに関する実験結果は,提案したアルゴリズムがモデルの特性計算の速度を加速することができ,検出精度がわずかに低下することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  *角錐 ,  アルゴリズム ,  計算機処理速度 ,  特徴抽出 ,  *高速度 ,  PASCAL
準シソーラス用語： 検出精度 ,  べき則 ,  マルチスケール ,  検出アルゴリズム ,  形状モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： object detection ,  image pyramid ,  deformable part model ,  feature computation

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ピラミッド ,  計算 ,  モデル