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J-GLOBAL ID：201702219570882763   整理番号：17A0164771

陝西省鶏市における自然災害の社会的脆弱性評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment on Social Vulnerability to Natural Disasters of Baoji city in Shaanxi Province

著者 (3件)： Wen Yanjun (Key Lab of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating of Shaanxi Province,Baoji University of Arts and Sciences) ,  Zhu Chanchan (College of geography and Environment,Baoji University of Arts and Sciences) ,  Song Hailong (College of geography and Environment,Baoji University of Arts and Sciences)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 31  号： 4  ページ： 70-74  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自然災害の社会的脆弱性の研究は,自然災害の社会経済的損失を軽減し,災害復旧能力を改善するための重要な現実的意義を持つ。本論文は,自然災害の感受性,感受性,および回復能力をカバーする社会経済的指標を選択し,陝西省の鶏郡における自然災害の社会的脆弱性を評価するために組合せ法を使用した。結果は以下を示す。地域人口、経済密度及び財産数量は自然災害の社会脆弱性に影響する主な要因である。地域の人口構造と社会構造は自然災害への敏感度を決定した。鶏市の自然災害の社会的脆弱性は明らかな空間的差異があり、脆弱性の高い地域は主にGUYUAN地域の金渭地区に分布し、にととは自然災害の社会脆弱性が低い地域である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自然災害 ,  災害復旧 ,  感受性 ,  都市
準シソーラス用語： 社会構造 ,  社会経済 ,  経済損失 ,  *脆弱性 ,  脆弱性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： natural disasters ,  social vulnerability ,  combination weighting method ,  Baoji city of Shaanxi province

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 陝西省 ,  鶏 ,  市 ,  自然災害 ,  社会的脆弱性 ,  評価