文献

J-GLOBAL ID：201702219644258968   整理番号：17A0826171

フレキシブルスロット管理と投機的実行を用いたクラウドへのHadoopの移動【Powered by NICT】

Moving Hadoop into the Cloud with Flexible Slot Management and Speculative Execution

著者 (4件)： Guo Yanfei (Department Computer Science, University of Colorado, Colorado Springs, CO) ,  Rao Jia (Department Computer Science, University of Colorado, Colorado Springs, CO) ,  Jiang Changjun (Key Lab of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai, China) ,  Zhou Xiaobo (Department Computer Science, University of Colorado, Colorado Springs, CO)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 28  号： 3  ページ： 798-812  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 負荷不均衡は,MapReduceのような並列プログラムにおけるオーバーヘッドの主要な源である。入力データの不均一分布のために,より多くのデータを持つタスクははぐれ星となり,全体的なジョブ完了を遅らせた。プライベートクラウドにおける走行Hadoopより多くの資源とはぐれ星を促進する機会を切り開くものであるが,しばしば性能利得を上回る課題を紹介した(1)Co走行ジョブから性能干渉は新しいはぐれ星を作り出す可能性がある(2年)は,資源を用いて効率的にからHadoopタスク管理と資源プールをベースにした仮想クラスタ管理防止タスク間の意味論的ギャップが存在する。本論文では,Hadoopはデータスキューに対してより回復力とクラウド環境におけるより効率的にするために努力している。FlexSlot,自動的に地図はぐれ星を同定し,それに応じてそれらのスロットを探索タスク実行を加速することをユーザトランスペアレントタスクスロット管理方式を提案した。資源のプールを効率的に利用できるFlexSlotを適応的に各仮想ノード上のスロットの数を変化させる資源利用をバランスさせる。FlexSlotはさらに適応投機的実行戦略を用いたデータスキューの低減を改善する。実験結果はFlexSlot株式Hadoopおよび二最近提案されたスキュー緩和と投機的実行アプローチと比較してジョブ完了時間47.2%までを効果的に減少させることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  *ゆがみ ,  干渉 ,  緩和現象 ,  管理システム ,  走行 ,  利得 ,  並列プログラム ,  不均衡 ,  *Hadoop
準シソーラス用語： 資源利用 ,  仮想クラスタ ,  タスク管理 ,  MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： スロット ,  投機的実行 ,  クラウド ,  Hadoop