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J-GLOBAL ID：201702219655435880   整理番号：17A0201526

北京地下鉄における鉄道車両の省エネルギー運転に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on energy-efficient driving strategy in Beijing Yizhuang line

著者 (5件)： Tang Tao (State Key Lab of Rail Traffic Control & Safety, Beijing Jiaotong University) ,  Xun Jing (State Key Lab of Rail Traffic Control & Safety, Beijing Jiaotong University) ,  Cao Fang (State Key Lab of Rail Traffic Control & Safety, Beijing Jiaotong University) ,  Wang Yihui (State Key Lab of Rail Traffic Control & Safety, Beijing Jiaotong University) ,  Su Shuai (State Key Lab of Rail Traffic Control & Safety, Beijing Jiaotong University)
資料名： Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 40  号： 4  ページ： 19-24  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2406A  ISSN： 1673-0291  CODEN： BJDXES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 列車牽引エネルギー消費の減少は都市鉄道輸送システムのエネルギー消費を減少させる重要な方法の一つであり、単一列車の牽引エネルギー消費は列車が車間の運転策略によって決定されるため、本文は北京市地下鉄の亦庄線を例として、地下鉄列車の省エネルギー運転の研究を紹介した。まず第一に,送電線,運転,車両,電力供給,およびエネルギー消費のデータを調査して,収集して,全体の省エネルギーバックグラウンドを把握した。次に,地下鉄操作の特性によって,北京地下鉄のエネルギー消費評価の3つの指数を提示した。アリコロニーアルゴリズムを中心として,列車運転のシミュレーションシステムを開発し,そして,実際の運転データを入力として収集した。オフライン最適化列車の自動運転(AUTOMATIC)の推奨速度曲線と制御戦略を最適化した。最終的に,最適化されたATO制御戦略を亦庄線の夜間実験に適用して,結果は,最適化された列車制御戦略が単一車両の運転エネルギー消費量を減らすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  最適化 ,  列車制御 ,  列車運転 ,  *鉄道車両 ,  送電線 ,  *省エネルギー ,  自動運転 ,  電力供給
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  運転データ ,  シミュレーションシステム ,  アントアルゴリズム ,  都市鉄道輸送 ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： energy-efficient driving strategy ,  subway ,  Yizhuang line ,  automatic train operation

分類 (9件)： 工程管理  (KB03030P) ,  鉄道車両用機器  (QH02030G) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  配電(事業者側)  (NB05040R) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  偏光測定と偏光計  (BD07050K) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 北京 ,  地下鉄 ,  鉄道車両 ,  省エネルギー ,  研究