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J-GLOBAL ID：201702219733377401   整理番号：17A0182329

パーセプトロン学習則を用いたメムリスタクロスバに基づくパターン認識回路【Powered by NICT】

Memristor Crossbar-Based Pattern Recognition Circuit Using Perceptron Learning Rule

著者 (2件)： Khalid Muhammad ,  Singh Jawar
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： iNIS  ページ： 236-239  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パーセプトロン学習則を用いたメモリスタクロスバーbasedpattern認識回路を提案した。Theproposed回路はシナプスネットワーク」とoperationalamplifier(演算増幅器)に基づくニューロン回路と呼ばれるメモリスタクロスバーベースtrainingcircuit(TC)モジュールを含む。TC moduleisはアルファベット(A Z)と数値(0 9)numbersusingパーセプトロン学習則のような適用inputpatternsに従ってシナプス重みを調整するために利用した。TC modulethatはメモリスタによる9出力ニューロンに相互連結されているに対する入力。両パターンアルファベット(A Z)と数値(0 9)数は4×4画素の入力形態と3×3画素の出力形式をaredisplaid。両パターンは単一の提案した回路により認識される。Forbetter理解,’A’パターンのみがdemonstratedin詳細されてきた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 演算増幅器 ,  相互接続 ,  *パーセプトロン ,  ニューロン ,  画素 ,  シナプス ,  *パターン認識
準シソーラス用語： メモリスタ ,  *学習則 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： パーセプトロン ,  学習則 ,  パターン認識