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J-GLOBAL ID：201702219965992941   整理番号：17A0242293

Rファジィ集合とグレイシステム理論【Powered by NICT】

R-fuzzy sets and grey system theory

著者 (4件)： Khuman Arjab Singh (Centre for Computational Intelligence (CCI), School of Computer Science, De Montfort University, Leicester, United Kingdom) ,  Yang Yingjie (Centre for Computational Intelligence (CCI), School of Computer Science, De Montfort University, Leicester, United Kingdom) ,  John Robert (Lab for Uncertainty in Data and Decision Making (LUCID), School of Computer Science, University of Nottingham, United Kingdom) ,  Liu Sifeng (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 004555-004560  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Rファジィ集合の概念を強化するためのグレイ理論の使用を検討した,戻り意義値のカプセル化セットの精度に関して。ラフ集合理論からの下部と上部近似の使用は,不確実なファジィメンバシップ値をカプセル化するためにRファジィアプローチを可能にする集団的に一般的で個別に特異的である。筆者らは先に,重要性尺度,Rファジィ集合と組み合わせた場合,複雑な不確実性を表現するための洗練されたアプローチを提供することを作成した。Rファジィ集合とその意義のこの対は1型ファジィアプローチの相対的な容易さと客観性を部分的に反復,タイプ2ファジィアプローチからの不確実性表現の高い詳細,測定した。結果として,理想的に一般化されたタイプ2ファジィ集合であるより好ましいが,タイプ2ファジィメンバシップ値のsubjectivenessによる最終的に実行できないこの新しい研究方法は,ドメインのための実用的な手段を可能にした。意義の回収度を包むセットの生成のための効果的な手段を提供することに焦点を当てた。灰色技術,オリジナル研究の任意形状よりもむしろを用いて,結果は,カプセル化のための高精度集合である,パラメータ値の最小構成。実施例により,Rファジィ集合とその意義測定に関連する灰色理論を使用することの有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近似法 ,  *ファジィ集合 ,  不確実性
準シソーラス用語： 灰色理論 ,  高精度 ,  タイプ2ファジィ集合 ,  客観性 ,  ラフ集合論 ,  *グレイシステム理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファジィ集合 ,  グレイシステム理論