文献

J-GLOBAL ID：201702220252263138   整理番号：17A0355132

色差情報の多色モデルに基づく黄羽鶏の高速分割法【JST・京大機械翻訳】

Fast Segmentation Method of Yellow Feather Chicken Based on Difference of Color Information in Different Color Models

著者 (6件)： Bi Minna (College of Engineering,South China Agricultural University) ,  Zhang Tiemin (College of Engineering,South China Agricultural University, National Pig Seed Engineering Technology Research Center) ,  Zhuang Xiaolin (College of Engineering,South China Agricultural University) ,  Yang Xiuli (College of Engineering,South China Agricultural University) ,  Liang Li (College of Engineering,South China Agricultural University) ,  Jiao Peirong (College of Veterinary Medicine,South China Agricultural University)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 12  ページ： 293-298,308  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑なバックグラウンドの下での動物画像を迅速かつ正確に分割することは,実際の飼育環境におけるニワトリを迅速に認識するためのマシンビジョンシステムのキーステップである。この論文では,色差情報に基づく多色モデルの鶏の分割法を提案する。まず第一に,200の自然環境の下で撮影された画像を用いて,アイオオアカウキクサ,,,,,およびバックグラウンドの色特性を分析して,RGB色モデルのR,G,およびB成分の色特徴を用いて,大部分のバックグラウンドを除去した。次に,HSV色モデルに変換して,黄羽鶏の異なる部位におけるH成分の閾値を得て,次に,H-閾値の範囲によって,鶏身とアイオオアカウキクサを抽出して,最終的にセグメンテーション目標を得た。実験結果は,提案方法の実際のセグメンテーション精度が86.3%であり,L*A*B*色彩モデルのものより良いことを示した。提案方法の複雑さは小さく,計算時間は短く,実時間分割に適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  セグメンテーション ,  *高速度 ,  色相 ,  *分割法 ,  自然環境 ,  CPU時間 ,  動物 ,  *色差
準シソーラス用語： 実時間 ,  色特徴 ,  飼育環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： yellow feather chicken ,  color model ,  color difference information ,  computer vision ,  image segmentation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 色差 ,  多色 ,  モデル ,  黄 ,  鶏 ,  分割法