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J-GLOBAL ID：201702220260254927   整理番号：17A0180086

HPGraph:フラッシュアレイに基づく高並列グラフ処理システム【Powered by NICT】

HPGraph: A High Parallel Graph Processing System Based on Flash Array

著者 (6件)： Xing Yuxuan ,  Feng Ya ,  Yu Songping ,  Chen Zhengguo ,  Liu Fang ,  Xiao Nong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 497-505  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模グラフ分析は多くのビッグデータ応用の重要な側面,Web検索,社会的ネットワークと推薦システムとして行われている。多くの研究は,過去数年で分散システムを用いた大規模グラフ処理に焦点を当てた。の研究数は,コスト,有用性と保守性を考慮した単一サーバクラスマシン上でのグラフ処理システムを構築するために変化した。HPGraphエッジ中心モデルを採用した高並列グラフ処理システムである,著者らの寄与は次の通りである:(1)NUMAマシンのための効率的データ配分とアクセス戦略を設計,負荷バランスを維持するためにタスクスケジューリングを提供する,(2)不要なエッジデータをアクセス回避する細粒エッジブロックフィルタリング機構を高める,(3)第二貯蔵として高速フラッシュアレイを構築した。は一般的な実際の単語と合成データセットの資産を用いた16コアマシン上での詳細な評価を行い,結果は,HPGraphは常に最新の単一機械グラフ処理システムGridGraphより優れていることを示した。HPGraphは特定の用途のためのGridGraphより速く1.27Xを達成することができる。ソースコードはhttps://github.com/xinghuan1990/HPGraphで利用可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 保全性 ,  高速度 ,  単語 ,  分散系 ,  *負荷分散
準シソーラス用語： ソースコード ,  タスクスケジューリング ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： フラッシュ ,  アレイ ,  グラフ ,  処理システム