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J-GLOBAL ID：201702220449722117   整理番号：17A0462771

多数配備環境に対する車両色彩とパターンのモデリング

Modelling vehicle colour and pattern for multiple deployment environments

著者 (5件)： LIGGINS Eric (QinetiQ Ltd, Farnborough, GBR) ,  MOORHEAD Ian R (sciVision, Kent, GBR) ,  PEARCE Daniel A (QinetiQ Ltd, Farnborough, GBR) ,  BAKER Christopher J (QinetiQ Ltd, Farnborough, GBR) ,  SERLE William P (Defence Sci. and Technol. Lab., Hampshire, GBR)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9997  ページ： 99970B.1-99970B.14  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軍事陸上プラットフォームの色彩に関して,多様な環境及び地域における作戦をサポートするための,カラーパレットの最適化と選択のモデリング方法を報告した。可視域における車両特徴を減らすため,CIE L*a*b*色空間における車両と背景間の違いに基づく三つの異なる手法を考察した。背景には校正されたディジタル画像を使い,多数の場面の見本を取った。用いた三つの方法は,a)車両背景の平均化,b)車両周囲背景の平均化,c)CIE L*a*b*; S-CIELABへの空間拡張(Zhang and Wandell, Society for Information Display Symposium Technical Digest,vol.27,pp.731~734,1996)である。個別及び多数の陸上又は気候地域に対する色彩予測にこれらのモデルを用い,良好な一致を得た。この手法を更に発展させ,適切な視覚距離としたときに,種々のパターンと配色がS-CIELAB空間色差指標に与える効果を調べた。

シソーラス用語： *交通機関 ,  *色相 ,  パターン認識 ,  モデリング ,  最適化 ,  *CIELAB表色系 ,  ディジタル画像 ,  軍隊
準シソーラス用語： *車両 ,  色彩

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境 ,  色彩 ,  モデリング