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J-GLOBAL ID：201702220462109309   整理番号：17A0666272

スマートグリッドにおける階層的予測負荷制御【Powered by NICT】

Hierarchical Predictive Load Control in Smart Grids

著者 (6件)： Brandstetter Markus (Institute for Mechanics and Mechatronics, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Schirrer Alexander (Institute for Mechanics and Mechatronics, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Miletic Maja (Institute for Mechanics and Mechatronics, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Henein Sawsan (Department of Energy, Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria) ,  Kozek Martin (Institute for Mechanics and Mechatronics, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Kupzog Friederich (Department of Energy, Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 1  ページ： 190-199  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,グリッド負荷(電圧降下と電流負荷)を最適に均衡させることが提案されている階層的反復制御アルゴリズム消費者に対応する電力需要。提案した制御アーキテクチャは,消費者の一部はそれらの消費プロファイルを予測し,消費電力制約を満たすためにその制御戦略適応できるという仮定に基づいている。電力系統の単純化モデルと受動的消費者の消費プロファイルのための歴史的データに基づく予測が利用可能であると仮定した。消費者の消費プロファイル予測に基づいて,コントローラは臨界時間で予測制御建築物(PCBs)の制約を提案し,これらの消費者は進歩におけるそれらの消費戦略を適応できるようにした。制御アルゴリズムは,不従順消費者の場合を扱う。低通信要求を有し,階層的制御器と共有である消費者情報。法は二種のPCBsと既存の電力系統のシミュレーションにより検証した。この目的のために,グリッド線形化法と建築のためのモデル予測制御器を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御装置 ,  電圧降下 ,  電力需要 ,  *スマートグリッド ,  ハイアラーキ制御 ,  電力系統 ,  予測制御 ,  *予測 ,  簡素化 ,  消費者 ,  ポリ塩化ビフェニル ,  *負荷制御
準シソーラス用語： モデル予測制御 ,  制御戦略 ,  制御アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートグリッド ,  予測 ,  負荷制御