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J-GLOBAL ID：201702220740503123   整理番号：17A0379361

外部雲データベースからのプライバシー保護画像雑音除去【Powered by NICT】

Privacy-Preserving Image Denoising From External Cloud Databases

著者 (4件)： Zheng Yifeng (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Cui Helei (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Wang Cong (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Zhou Jiantao (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau, China)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 12  号： 6  ページ： 1285-1298  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像処理技術の急速な進歩と,画像雑音除去は基本的な課題,そのノイズのある観測からの原画像を回復することを目的としたされることが分かった。インターネット上の画像の爆発的な増大とともに,1最近の傾向は,有望な雑音除去性能のためのその雲画像データベースとハーネスの豊富な冗長で高品質の類似パッチを探求することである。良く理解された利点にもかかわらず,そのようなクラウドベース雑音除去パラダイムは,好ましくないセキュリティとプライバシーの問題を上げ,特にプライバシーに敏感な画像データセットのためのであろう。本論文では,外部雲データベースからの画像雑音除去をプライバシー保護に向けての最初の努力を開始する。著者らの設計は,安全なクエリベース画像雑音除去サービスを提供するために暗号化されたデータベースを雲を可能にした。画像雑音除去は本質的に高品質類似画像パッチを必要とすることを考慮して,著者らの設計は安全な類似性検索,Yaoの従来の方法と比べる回路,および画像雑音除去の最近の進歩に基づき,各が最良の性能のための設計の異なる相で使用されている。セキュリティ強度を解析した。実世界データ集合上での広範な実験は,著者らの設計は,平文の最適性能に近い雑音除去品質を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  セキュリティ ,  *プライバシー ,  *画像 ,  ワイヤリングハーネス ,  インターネット ,  *データベース ,  品質 ,  高速度 ,  安全性
準シソーラス用語： 画像データ ,  高品質 ,  デジタル画像処理 ,  *画像雑音除去 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雲 ,  データベース ,  プライバシー ,  画像雑音除去