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J-GLOBAL ID：201702220764100004   整理番号：17A0351168

多方法統合によるカム研削プロセスの知的最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on intelligent optimization of camshaft NC grinding process based on multi-method integration

著者 (4件)： Zhang Xiaohong (College of Mechanical Engineering, Hunan Institute of Science and Technology) ,  Deng Zhaohui (College of Electromechanical Engineering,Hunan University of Science and Technology) ,  Wan Linlin (College of Electromechanical Engineering,Hunan University of Science and Technology) ,  Liu Wei (College of Electromechanical Engineering,Hunan University of Science and Technology)
資料名： Xiandai Zhizao Gongcheng  (Xiandai Zhizao Gongcheng)
号： 12  ページ： 31-36  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3027A  ISSN： 1671-3133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カムの研削加工には,プロセスパラメータの選択が難しく,加工者の経験に依存する問題がある。本論文では,ラフ集合(RS),階層分析((),および事例ベース推論(CBR)に基づく,インテリジェント研削のための知的最適化モデルアルゴリズムのプロセス,実行システム,および実現方法を提案した。ラフ集合理論に基づく離散的アルゴリズムを用いて,分類能力を有する特性属性集合を得て,次に,組合せ属性重みづけを定義して,次に,事例ベース推論方法および総合的評価方法を用いて,加工事例の類似性および信頼度を計算した。ある種のカムのブランク加工を実例として、カム研削プロセスの知能最適化モデルの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例ベース推論 ,  *最適化 ,  類似性 ,  重みづけ ,  プロセスパラメータ ,  信頼度 ,  アルゴリズム ,  ラフ集合 ,  ブランク ,  *研削
準シソーラス用語： 加工事例 ,  評価方法 ,  ラフ集合論 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Rough Set (RS) ,  Analytic Hierarchy Process (AHP) ,  Case-Based Reasoning (CBR) ,  camshaft grinding ,  process optimization

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統合 ,  カム ,  研削 ,  プロセス ,  最適化 ,  研究