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J-GLOBAL ID：201702220764641297   整理番号：17A0296956

三角関数探索因子に基づくフロッグアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Shuffled frog leaping algorithm based on trigonometric search factor

著者 (2件)： Chang Xiaogang (Modern Information Technology and Education Center,Lanzhou Jiaotong University) ,  Zhao Hongxing (Modern Information Technology and Education Center,Lanzhou Jiaotong University)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 11  ページ： 2362-2367  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の混合アルゴリズムには,遅い収束速度,局所最適性,および低い検索精度の欠点があるので,三角形関数探索因子に基づくフロッグアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,三角形機能探索因子に基づく局所的進化戦略と,新しい個体の戦略をハイブリッドアルゴリズムに導入することによって,局所的探索精度とグローバル収束性能を改良した。実験結果により,三角形関数探索因子に基づくフロッグアルゴリズムは,最適化精度および収束速度を著しく改善し,そして,探索効率および安定性を改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *三角関数
準シソーラス用語： 探索効率 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  進化戦略 ,  検索精度 ,  最適性 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： shuffled frog leaping algorithm ,  trigonometric function ,  search factor

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 三角関数 ,  探索 ,  因子