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J-GLOBAL ID：201702220812466082   整理番号：17A0320222

SVDと最適化法を用いた解決あいまいさマトリックスによる凸形Lambert物体の正常とアルベドの再構成【Powered by NICT】

Reconstruction of normal and albedo of convex Lambertian objects by solving ambiguity matrices using SVD and optimization method

著者 (7件)： Sun Yujuan (Ludong University, College of Information and Electrical Engineering, 186 Shixue Road, Yantai 264025, China) ,  Jian Muwei (Ocean University of China, Department of Computer Science and Technology, 236 Songling Road, Qingdao 266100, China) ,  Jian Muwei (Key Laboratory of Shandong Province for Software Engineering, Jinan 250101, China) ,  Zhang Xiaofeng (Ludong University, College of Information and Electrical Engineering, 186 Shixue Road, Yantai 264025, China) ,  Dong Junyu (Ocean University of China, Department of Computer Science and Technology, 236 Songling Road, Qingdao 266100, China) ,  Shen Linlin (Shenzhen University, College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen 518060, China) ,  Chen Beijing (Nanjing University of Information Science and Technology, School of Computer and Software, Nanjing 210044, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 207  ページ： 95-104  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 測光ステレオ(PMS)は様々な照明方向の下で撮られた多画像を用いて物体の形状とアルベドを再構成できる。しかし,光強度が異なる未知の照明方向の下で捕捉されたいろいろな画像に跨って変化するならば,PMSは失敗する可能性がある。はあまり制約された照明条件を持つ不均一Lambert物体の形状とアルベドを推定する手法を提案する,すなわち照射方向は知られていない,異なる光源および周囲の光の任意の組合せであることができる;一方光強度が異なる画像における異なる可能性がある。物体と共に参照物体を配置することにより,SVDにより生成されたあいまいな行列を効果的に推定することができる。マトリックスは,より正確な形状とアルベドを発生させた。再構成の結果は,更なる最適化アルゴリズムを用いて精密化した。人工および実在物体を著者らの実験に使用され,結果は筆者らの手法の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 光源 ,  *アルベド ,  画像 ,  *最適化 ,  *再構成 ,  *曖昧さ ,  精密化 ,  照明条件 ,  *凸形 ,  照明
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  光強度 ,  照度差ステレオ法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 曖昧さ行列 ,  測光ステレオ ,  3D再構成

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 最適化 ,  あいまいさ ,  マトリックス ,  凸形 ,  物体 ,  アルベド ,  再構成