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J-GLOBAL ID：201702220880346226   整理番号：17A0116104

年齢解析による不正手書き文書分類のためのFourier係数【Powered by NICT】

Fourier Coefficients for Fraud Handwritten Document Classification through Age Analysis

著者 (8件)： Raghunandan K.S. ,  Shivakumara Palaiahnakote ,  Navya B.J. ,  Pooja G. ,  Prakash Navya ,  Kumar G. Hemantha ,  Pal Umapada ,  Lu Tong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICFHR  ページ： 25-30  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生活スタイルを改善するために出現する新しいディジタル技術として,同時に,犯罪を増加をもたらした。不正/鍛造文書同定のための手書き文字の含有量を使用する既存アプローチとは異なり,本論文では,古いか新しいかかどうかを識別するための前景および背景情報を考慮することにより,手書き文書の品質を調べる新しいアプローチを提案した。提案されたアプローチは,不正文書は元の後いくつかのギャップにより生成されるならば,不正文書は新しいものにするために起こった事実に基づいて機能し,最初の本研究では,古いものであることが起こった。与えられた手書き文書であるギャップを持つ古いか新しいかかどうかを同定するために,入力画像のFourier係数を正と負の係数画像にし,各画像を再構成二再構成を克服することを提案した。分割統治前後で得た再構成画像のコントラストが画質に基づく文書の年代を解析するために研究した。提案した手法は,分割統治前後に得られた,再構成画像の間のユニークな関係を古いか新しいかとして入力画像を同定するために見出した。提案した方法を評価するために,著者ら自身の手書きデータセットに関する実験と標準データベース,すなわち,Google生活雑誌を行った。既存アプローチとの比較研究は,提案した方法は,分類レートの点で既存の手法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再構成 ,  ライフスタイル ,  画質 ,  データベース ,  犯罪 ,  画像 ,  コントラスト ,  鍛造 ,  前景
準シソーラス用語： 比較研究 ,  Google ,  再構成画像 ,  ガバナンス ,  *文書分類 ,  *手書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 年齢 ,  解析 ,  手書き ,  文書 ,  分類 ,  Fourier係数