文献

J-GLOBAL ID：201702220892193940   整理番号：17A0058054

高レベル集合制約のある構造保存画像復元法【Powered by NICT】

A structure-preserving image restoration method with high-level ensemble constraints

著者 (4件)： Chen Rui (National Engineering Laboratory for Video Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Jia Huizhu (National Engineering Laboratory for Video Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Xie Xiaodong (National Engineering Laboratory for Video Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Wen Gao (National Engineering Laboratory for Video Technology, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像のより良い情報構造を予測し,維持できることを二高レベル正則化に基づく新しい画像復元フレームワークを提案した。ぼけ画像のスパース表現を最初に結合したフレームレットフィルタ群を適用することにより,顕著な構造をコードする包括的に得られた。物理的意味正則化は画像の周波数応答特性に基づく点像分布関数を推定するために導出した。さらに,構造テンソルの演算子に基づく,画像変化と非局所的自己相似性を測定するために確立した正則化器としての新しい非局所全変動。最後に,これらの二つの高レベル正則化を目的関数に統合された不良設定性を制約した。最新修復法と比較して,提案アルゴリズムは強いノイズを効果的に抑制するだけでなく重得なおよび複雑なぼけ画像からの鋭い構造を回復することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 目的関数 ,  正則化 ,  *画像復元 ,  アルゴリズム ,  自己相似性 ,  *画像 ,  雑音 ,  周波数特性 ,  *制約条件 ,  点像分布関数
準シソーラス用語： 総変動 ,  構造テンソル ,  スパース表現 ,  *レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： レベル集合 ,  制約 ,  保存 ,  画像復元