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J-GLOBAL ID：201702220938868786   整理番号：17A0406508

BAM Cohen-Grossbergニューラルネットワークに関与するp-Laplace動的方程式のための安定性解析における拡散因子の役割について【Powered by NICT】

On the role of diffusion factors in stability analysis for p-Laplace dynamical equations involved to BAM Cohen-Grossberg neural network

著者 (3件)： Rao Ruofeng (Department of Mathematics, Chengdu Normal University, Chengdu 611130, China) ,  Zhong Shouming (Institute of Mathematics, Chengdu Normal University, Chengdu, Sichuan 611130, China) ,  Pu Zhilin (Institute of Mathematical Education, Chengdu Normal University, Chengdu, Sichuan 611130, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 223  ページ： 54-62  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 常微分系では,その平衡点の一意性はこの点の大域的漸近安定性により明らかに決定することができた。しかし,その平衡点の一意性は単に証明すべき必要がある反応拡散動的系は時間変数tと空間変数xの両方に関して偏微分方程式である。本論文では,M行列,Lyapunov汎関数法,Yang不等式と変分法の包括的適用は非線形p-Laplace(p>1)拡散を伴うファジィ動的システムのための大域的に漸近安定な自明な均衡解のユニークな存在を示した。特にP=2のとき,反応拡散ファジィBAM Cohen-Grossbergニューラルネットワーク(BAM CGNN)となっている。または拡散現象は無視されるならば,それはファジィ常微分BAM CGNNに劣化させる。そのような特殊な場合であっても,得られた系は増幅関数における有界性制御を発揮しないことによる既存の結果に対しても新しいものである。さらに,提案した方法の有効性を数値例と同等の表により説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 変分法 ,  一意性 ,  *安定性解析 ,  曖昧さ ,  漸近安定 ,  微分 ,  釣合 ,  動的系 ,  不等式 ,  偏微分方程式 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 有界 ,  Lyapunov汎関数 ,  M行列 ,  平衡点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 反応-拡散 ,  ファジィBAM Cohen Grossbergニューラルネットワーク ,  M行列 ,  非線形拡散 ,  変分法

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： Cohen-Grossbergニューラルネットワーク ,  方程式 ,  安定性解析 ,  役割