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J-GLOBAL ID：201702221203546049   整理番号：17A0099008

体動高周波信号に基づく睡眠の分期【JST・京大機械翻訳】

Identification of Sleep Stages Based on Body Movement Signals from RFMS

著者 (4件)： Xu Lisheng (Sino-Dutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, Key Laboratory of Medical Image Computing, Ministry of Education) ,  Bo Hongrui (Key Laboratory of Medical Image Computing (Northeastern University), Ministry of Education) ,  Zhao Jinye (Key Laboratory of Medical Image Computing (Northeastern University), Ministry of Education) ,  Dou Yuanzhu (XIKANG ALPS Technology Co., Ltd.)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 37  号： 8  ページ： 1079-1083  発行年： 2016年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の接触式睡眠生理モニタリングシステムの人体への負担を軽減するために、マイクロ波技術に基づく非接触睡眠生理信号の収集と分析システムを設計し、体動高周波信号に基づく睡眠分期識別アルゴリズムを提案した。ウェーブレット変換を用いて,高周波運動センサ(RFMS)によって収集された体動信号を前処理し,次に,体動信号のエネルギー値を計算し,最終的に,弁別処理と閾値法によって睡眠段階を実現した。醒覚期,,,,,,。実験室では,8日目の46日の睡眠生理学的信号を収集し,同時にビデオ情報を収集し,睡眠時の睡眠情報を記録し,接触呼吸信号を記録した。ビデオ結果と比較して,醒覚期の精度は90%に達した。TANITAの睡眠結果と比較して,このシステムの結果は70%に達した。異なる睡眠状態における呼吸速度、心拍数の変化に比べ、本システムの結果の適合度は80%に達した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心拍 ,  ウェーブレット変換 ,  監視装置 ,  録画装置 ,  前処理 ,  アルゴリズム ,  *HF【周波数】
準シソーラス用語： 適合度 ,  呼吸速度 ,  映像情報 ,  非接触 ,  *体動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： non-contact ,  sleep monitoring ,  sleep stage ,  body movement ,  RF

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 体動 ,  高周波信号 ,  睡眠