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J-GLOBAL ID:201702221840187080   整理番号:17A0094577

顔画像における眼鏡検出と枠除去の方法【JST・京大機械翻訳】

Methods of eyeglasses detection and frame removal for face image
著者 (2件):
資料名:
巻: 52  号: 15  ページ: 178-182,232  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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眼鏡の枠は顔画像の特徴抽出に影響を与える因子の一つであり、そのために眼鏡の検出と枠の除去の方法を提案した。この方法は,眼鏡検出,眼鏡枠位置決め,およびオクルージョン画像修復の3つの部分から構成される。眼の推定領域のエッジ特徴を抽出し、ニューラルネットワークの方法に基づいて眼鏡を検出する。二値化と数学的モルフォロジーの方法を用いて,レンズの枠を位置決めした。補間法により眼鏡の枠にオクルージョンされた画像を修復する。実験結果は,従来のPCAに基づく方法と比較して,この方法が,より多くの顔画像を取り除くことができることを示した。同時に,実験結果は,この方法が顔認識性能の向上に有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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