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J-GLOBAL ID：201702221925129375   整理番号：17A0158250

改良二重ツリー複素ウェーブレットに基づくスペクトル雑音除去アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on spectrum denoising based on improved dual-tree complex wavelet transform

著者 (6件)： Zhang Liguo (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Hu Yongtao (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Zhang Shuqing (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Li Junfeng (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Wu Di (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Jiang Wanlu (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 2061-2067  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 可視光の近赤外スペクトル雑音を除去し,スペクトル曲線を用いて情報抽出の精度を改善するために,改良二重ツリー複素ウェーブレット変換(DTCWT)の事後推定と一般化形態フィルタのスペクトル雑音除去法を提案した。まず第一に,雑音信号を二重ツリー複素ウェーブレット分解によって分解し,信号の高周波数部分と低周波数部分を分離した。次に,最大事後(MAP)推定アルゴリズムと一般化モルフォロジーフィルタ(GMF)を用いて,高周波数係数と低周波数係数を雑音除去した。最後に,雑音除去後の高周波数係数と低周波数係数に対して逆FOURIER変換を行い,雑音除去スペクトルを得た。USGSスペクトルにおける植生スペクトルとアルマンディンスペクトルの実験結果は,この方法が実現しやすく,雑音除去効果が理想的であり,可視光の近赤外スペクトルの雑音除去のための優れた方法であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  *波束 ,  可視光 ,  情報抽出 ,  *スペクトル ,  HF【周波数】 ,  近赤外スペクトル ,  *雑音除去 ,  LF【周波数】 ,  *雑音
準シソーラス用語： モルフォロジーフィルタ ,  推定アルゴリズム ,  ウェーブレット分解 ,  複素ウェーブレット変換 ,  スペクトル曲線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： visible and near infrared spectrum ,  dual-tree complex wavelet transform ,  maximum a posteriori estimation ,  generalized morphological filter ,  denoising

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  スペクトル ,  雑音除去 ,  アルゴリズム ,  研究