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J-GLOBAL ID：201702222418206722   整理番号：17A0259837

マイクログリッドシステムにおけるエネルギー貯蔵電池の充電状態推定法【JST・京大機械翻訳】

State of Charge Estimation of Energy Storage Battery in Micro-grid Systems

著者 (4件)： Chen Yuanyuan (Institute of Electrical Engineering Chinese Academy of Sciences) ,  Yang Zilong (Institute of Electrical Engineering Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Yibo (Institute of Electrical Engineering Chinese Academy of Sciences) ,  Xu Honghua (Institute of Electrical Engineering Chinese Academy of Sciences)
資料名： Dianli Dianzi Jishu  (Dianli Dianzi Jishu)
巻： 50  号： 11  ページ： 69-72  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2511A  ISSN： 1000-100X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 蓄電池はエネルギー貯蔵設備として、その充電状態(SOC)は電池全体のエネルギー貯蔵システムの重要なパラメータである。THEVENINモデルを用いて,数学モデルを構築し,状態空間方程式を確立した。モデルパラメータの同定は定電流間欠放電試験法を用いて求めた。各パラメータの初期値を計算し、各パラメータとSOC間の関数関係をフィッティングし、モデルの電気特性に合わせて状態空間方程式を構築し、MATLABを用いて電圧データをシミュレーションし、シミュレーション、実験電圧データを比較した。非拘束非線形最適化の方法によって,2つの差異の最小値において,最適パラメータ推定をオンラインで探索した。同定したパラメータは電池性能を良くシミュレートでき,誤差は1%以内であった。拡張KaEr曼估算法を用いてSOC推定を行い、実験によりこの推定方法が高い推定精度を持ち、誤差が4%以内であることを検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  *電池 ,  アルゴリズム ,  *エネルギー貯蔵
準シソーラス用語： 推定精度 ,  電池性能 ,  オンライン ,  最適パラメータ ,  非線形最適化 ,  MATLAB ,  モデルパラメータ ,  状態空間 ,  エネルギー貯蔵システム ,  *推定法 ,  *充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： energy storage battery ,  state of charge ,  parameter estimation

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー貯蔵 ,  電池 ,  充電状態 ,  推定法