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J-GLOBAL ID：201702222571455503   整理番号：17A0061993

背景の事前と対象の事前の有意性の検出を結合した。【JST・京大機械翻訳】

Saliency Detection via Combining Background Priors and Object Priors

著者 (4件)： Yue Kejuan (School of Information Science and Engineering, Hunan First Normal University) ,  Zheng Mingcai (School of Information Science and Engineering, Hunan First Normal University) ,  Xiao Jianhua (School of Information Science and Engineering, Hunan First Normal University) ,  Wu Jiongxing (The Third Xiangya Hospital, Central South University)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 34  号： 4  ページ： 451-460  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,背景事前と対象物の事前検出のための新しい方法を提案した。まず第一に,2つの相補的測地線図,すなわち,テクスチャ特徴に基づく測地線の顕著なグラフと色特徴に基づく測地線の顕著なグラフを計算する。次に,対象物に基づく事前のグラフを計算した。最後に,BAYES分類器を訓練し,これらの3つのグラフを融合し,最終的な結果を得た。現在最も広く使用されている最大検出法の評価のための公開データ集合ASDとMSRA5000に関する実験結果は,この方法が既存の15の方法より優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測地線 ,  測地
準シソーラス用語： 色特徴 ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saliency detection ,  background prior ,  geodesic saliency ,  objectiveness ,  feature integration

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 背景