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J-GLOBAL ID：201702222617861736   整理番号：17A0207371

セルラオートマトンダウンスケーリングに基づく1kmグローバル土地利用データセット(2010 2100)【Powered by NICT】

A cellular automata downscaling based 1 km global land use datasets (2010-2100)

著者 (8件)： Li Xuecao (Center for Earth System Science, Tsinghua University) ,  Yu Le (Center for Earth System Science, Tsinghua University) ,  Sohl Terry (U.S. Geological Survey, Earth Resources Observation and Science (EROS) Center) ,  Clinton Nicholas (Center for Earth System Science, Tsinghua University) ,  Li Wenyu (Center for Earth System Science, Tsinghua University) ,  Zhu Zhiliang (U.S. Geological Survey) ,  Liu Xiaoping (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University) ,  Gong Peng (Center for Earth System Science, Tsinghua University)
資料名： Kexue Tongbao  (Kexue Tongbao)
巻： 61  号： 21  ページ： 1651-1661,1629  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2862A  ISSN： 2095-9273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球規模の気候と環境変化の研究は,過去,現在,未来についての詳細な土地利用と土地被覆(LULC)情報を必要とする。本論文では,グリッドベース空間的に明示的なセルラオートマトン(CA)モデルを用いた地球規模でのより微細な(すなわち,1km)解像度で粗い分解能のダウンスケーリング(すなわち,半分程度)将来の土地利用シナリオのための方法論を論じた。地形,気候,土壌,および社会経済的変数からの空間的不均一性を説明した。モデルは基本入力,様々な生物地理学的および社会経済的変数,粗い分解能の土地利用情報(特に都市,作物と牧草)をダウンスケールする実証的分析として地球規模30m土地被覆地図(2010)を用いた。このモデルの出力は全体的に矛盾のない枠組み内で,1kmの分解能で2010から2100(四代表的濃度経路(RCP)シナリオRCP2.6,RCP4.5,RCP6.0,およびRCP8.5)から最も電流と最も微細なスケール将来のLUCU動力学を提供する。データはダウンロードのために自由に利用可能であり,研究者は,局所規模でのLULC変化の影響を研究するために可能にするであろう。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農作物 ,  *セルラオートマトン ,  モデリング ,  牧草 ,  分解能 ,  土地被覆 ,  *土地利用 ,  気候
準シソーラス用語： 実証分析 ,  生物地理学 ,  空間的不均一性 ,  社会経済 ,  *ダウンスケーリング ,  土地利用土地被覆 ,  環境変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： LULCモデリング ,  空間ダウンスケーリング ,  RCPシナリオ ,  都市膨張

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： グローバル ,  土地利用 ,  データセット