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J-GLOBAL ID：201702223617915258   整理番号：17A0200054

ネットワーク化に基づく風力発電機の最適化制御戦略を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Network-based Reactive Power Optimization Control for Power System Integrated with Wind Farms

著者 (4件)： Yang Jun (College of Information Science and Engineering, Northeastern University) ,  He Taoyuan (College of Information Science and Engineering, Northeastern University) ,  Wang Xuefen (China Nuclear Power Design Co.,Ltd (Shenzhen)) ,  Song Yundong (Electric Power Research Institute of Liaoning Electric Power Co.,Ltd)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 23  号： 10  ページ： 1469-1474  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散風力発電ユニットのグリッド接続に基づいて,改良無効電力最適化制御戦略を提案した。ランダムなパケット損失の問題を解決するために,ランダムなパケット損失をモデル化するためにBERNOULLI分布に基づく状態のランダムな調整マトリックスを提案して,パケット損失によって引き起こされた状態を測定することができなくて,システムの影響を減少させることができた。目的関数として最小損失率を取り上げ,次にペナルティ関数法を用いて拡張目的関数を形成し,ネットワークのランダムパケット損失を考慮した改良遺伝的アルゴリズムを用いて最適化計算を行った。風力発電所のIEEE-57バスにおいて,MATLABに基づく風力発電所の最適化制御システムのシミュレーション解析を実施した。シミュレーション結果は,確率的パケット損失処理の後に,システムが近似的最適状態に到達することができて,収束性と解法速度を改良することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  IEEE ,  目的関数 ,  *最適制御 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *風力発電 ,  *最適化 ,  パケット損失 ,  ペナルティ関数 ,  風力発電所
準シソーラス用語： MATLAB ,  損失率 ,  *制御戦略 ,  グリッド接続 ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Reactive power optimization ,  networked control ,  stochastic packet loss ,  genetic algorithm ,  adjustment matrix

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力発電機 ,  最適化制御 ,  戦略 ,  提案